为什么数据孤岛问题还没解决！

数据孤岛(通常称为信息孤岛)是只有一些人能够访问的数据集。这意味着其他人很难获得这些信息，或者更糟糕的是，他们根本无法访问这些信息。

例如，企业的营销团队有一份从公司网站下载白皮书的人员列表。该列表包含有价值的信息，其中包括关键决策者、电话号码和电子邮件地址。这些数据可以使销售团队受益，但他们无法访问这些数据，因为它们没有共享。

产生这种孤岛的原因可能会有所不同，企业可能会错失许多潜在的机会。产生数据孤岛可能是偶然的，也可能是故意创建的。在通常情况下，随着企业的发展，各部门对自己的数据架构有更多的控制权，这时就会出现数据孤岛。

数据孤岛看似复杂，但仔细梳理思路后，就会发现数据孤岛无非“孤”在两点：

第一点：不同部门对数据的定义不同，导致“逻辑性”数据孤岛

企业内各部门之间业务相对独立，数据各自保管存储，且对数据的判定标准和定义各不相同，导致部门数据之间难以互通，形成“逻辑性”孤岛，其中集团化的企业由于子公司/部门众多，更易造成孤岛。

第二点：不同业务系统间的数据库无法兼容，导致“物理性”数据孤岛

人事部门用OA系统，生产部门用ERP系统，销售部门用CRM系统，各业务系统储存数据所用数据库各不相同，无法兼容打通，让数据互通联动起来，这又造成了“物理性”的数据孤岛。

总的来说，是因为企业内缺少统一的信息化建设战略标准，使得企业间数据无法互通，造成孤岛。

先给明思路：想要打通企业内部的数据孤岛，就要建立起企业统一的数据决策分析平台，将众多的“孤岛式”信息系统数据进行整合，实现企业内的数据快速流通。

通俗点说，数据决策分析平台能打通、收集企业内部各业务系统中的数据，然后在统一的数据平台框架下实现对数据的挖掘、指标体系建立，最后通过可视化的手段进行数据展示，从而解决数据孤岛问题